Profesora: Leticia Ibarra
La Materia aporta herramientas fundamentales para convertir datos en evidencia confiable y guiar decisiones técnicas a lo largo de la carrera. Permite diseñar muestreos y experimentos, describir y visualizar información para detectar patrones, modelar fenómenos con distribuciones conocidas (como binomial y normal), y analizar relaciones mediante correlación y regresión. Con ello se puede medir la incertidumbre, estimar márgenes de error y niveles de confianza, así como cuantificar riesgos y comparar alternativas de solución. En campos de ingeniería y sistemas, estas competencias se traducen en estimar demanda, validar el desempeño de algoritmos, detectar anomalías, priorizar fallas y dimensionar recursos. En suma, la asignatura forma profesionales capaces de pensar con datos, comunicar resultados con precisión y sostener decisiones responsables y éticas.