2026 / Agosto - Enero

Curso de posgrado que introduce los fundamentos teóricos, metodológicos y prácticos de la inteligencia artificial: conceptos y ética de la IA, búsqueda y resolución de problemas, computación evolutiva, paradigmas de aprendizaje (aprendizaje automático, redes neuronales, aprendizaje profundo y visión por computadora) y herramientas actuales (Python, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face). El estudiante aprende a formular y resolver problemas con algoritmos de búsqueda y evolutivos, aplicar los principales paradigmas de aprendizaje y utilizar plataformas de desarrollo y despliegue con una perspectiva ética y responsable.